海老ノート

Google Earth Engine 苦闘の記録

回帰

GEEで分布推定モデル1:できるらしい

できるんだろうなと思っていたら この間のランダムフォレスト回帰で思ったのが、分布推定モデル(SDM)できそう。で、検索したらありました。 Crego, R. D., Stabach, J. A., & Connette, G. (2022). Implementation of species distribution models in Goog…

GEEでランダムフォレスト2:関東の人口を予測

人口データの準備 前回のとおり、e-statからデータをダウンロード。具体的には、関東地方7都県の4次メッシュの人口データとshpファイルをダウンロードして、Rを使って各メッシュの人口と中心座標をまとめた1枚のcsvファイルを作りました。 そこから、まずは…

GEEでランダムフォレスト1:できるらしいと分かって

できたらいいな、できるはずと思っていました GoolgeEarthEngineでランダムフォレストの分類ができるのだから、回帰もできるんじゃないかとは思っていたんですがググってもやり方が出てこなくってあれー?と思っていました。線形回帰はできるっていうのは知…

回帰分析の結果はどうなってるか

Google Earth Engineで使える線形回帰は4種類 GEEのガイドでは次の4種類のメソッドを使った線形回帰が紹介されている。これまでも使ったけど、係数以外の返り値がどうなってるのか詳しく見たい、似たように見えるけど、どこが違うのか見たいというのがやり…